Nesta Parte III vou falar de alguns conceitos adicionais e tentar ilustrar alguns conceitos e consequencias interessantes na vida real.
Para começar, tomemos como base o grafo abaixo que representa uma rede social qualquer:
Colori os nós "comuns" de azul claro (letras "a" a "o"). Além destes, temos três nós "especiais":
. Os nós rosa "H1" e "H2" que são Hubs: concentram e ligam diversos outros nós entre si, formando "grupos" distintos.
. O nó verde ("x") tem a função de "bridge", ou seja, ele liga dois conjuntos ou grupos distintos na rede social (o grupo dos nós ligados aos Hubs H1 e H2).
Agora, pense com sua intuição: se uma doença infecta um nó azul qualquer, quanto tempo ela leva para se propagar para todos os nós? E se a doença infectar primeiro um dos Hubs, será que demora mais ou menos tempo para se disseminar e infectar a todos?
De fato existem modelos matemáticos para calcular estas respostas ... mas, mantendo a matemática de lado, acredito que a intuição da maioria leve à resposta mais provável: se a infecção começar por um dos hubs, leva menos tempo até atingir a todos.
E que tal se trocarmos "infecção" por "informação"? Se você quer disseminar uma informação, se a maioria dos caminhos passa pelos hubs, então provavelmente eles serão fundamentais para que a informação seja disseminada para os outros nós o mais rápido possível, correto?
Agora, pense no seguinte ... qual será a distância média entre quaisquer pontos nesta rede social? Do nó "a" para o "b", por exemplo, a distância é 2 (a->c->b). Já do "a" para o "o" é 7. Novamente, existem fórmulas para calcular isso ... mas não vou calcular. Será que faz sentido pensar que quanto menor a distância média, mais rápido algo se propaga pela rede? Parece que sim, né?
Bom, a distância média entre quaisquer pessoas no Facebook (mais de 1 bilhão de pessoas) foi calculada recentemente como entre 5 e 6. Impressionante, não?
Numa empresa pode-se mapear e medir as diferentes redes sociais, saber quem são seus hubs, saber a distância média entre dois nós ... e tudo isso pode ser usado como informação de negócios. E o céu é o limite! Podemos pensar nas seguintes redes para analisar:
1. Rede de fãs da empresa no Facebook;
2. Rede de seguidores no Twitter;
3. Rede de funcionários de um determinado departamento;
4. Rede de todos os funcionários;
5. Rede de pessoas de uma determinada comunidade de prática;
6. Rede de pessoas envolvidas em determinada atividade (fraude, crime, desenvolvimento de projetos, desenvolvimento de produtos, gerentes-funcionários, etc.);
7. Rede de sensores que passam informações sobre determinadas instalações e equipamentos (sim, podemos analisar o grafo de como os sensores se conectam entre si, é só pensar em sensores ao invés de pessoas na rede); etc.
Por hoje é isso ... no próximo (e último) post: ferramentas.
